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竞价托管_数据分析与SEO之间的联系

文章出处:source 发表时间:2018-04-29【
竞价托管_数据分析与SEO之间的联系 在这个“大数据时代”看来,有一个有趣的例子:过去,美国是一个使用传统普查方法调查疾病传播的专业医疗机构,爆发流感。这种方法有很多缺点,比如成本高,为了准确把握疾病传播的现状,需要几个星期的时间。与此同时,Google也采用了一种调查方法。它使用自己的搜索数据来查看哪些大陆的用户已经改变了倾向于搜索与疾病症状相关的词汇以便估计疾病传播的位置。事实证明,Google的估算方法也非常准确,不需要任何成本。最重要的是能够及时了解疾病的传播情况,极大地方便了人们的防备工作。本书未提及的是Google无法做出这样的分析。借助搜索引擎的开放数据(如最典型的Google趋势和百度指数)的帮助,几乎任何人都可以进行此类分析。 。唯一的先决条件是数据分析意识。遇到很多PM,他们寻找SEO来帮助他们,以增加交通预期。不乏一些非常明确的想法,PM是从开始到分裂的业务线流量的来源,例如其自身流量的百分比,导航站流量的多少以及SEO流量的多少。在这一步,他们明确了SEO对他们的重要性。之后,它们继续分解,着陆页的数量是多少,详细页面的数量是多少,以及相应的页面深度(页面/浏览量)是多少。在这一步中,他们明确表示,他们希望专注于增强SEO的页面类型和预期流量的方向。最终,只有通过数据细分,才会增加抽象意图流量,具体成为明确的改进要求。特别是对于大公司间的跨职能协作,更明确的需求意味着更高的概率,而模糊的需求更容易处理(当然,仅仅是说整体客观情况,而不是说我们的SEO部门)。数据分割是分析哪一部分更重要并清楚需要完成什么的强大手段。数据对比分析也是一种常见武器。例如招聘方面,其需求具有非常明显的季节性,春节前后分别对应底部的高峰期,此时百度以上招聘搜索量也将随之大幅波动。因此,一般情况下,这类SEO流量也将较少,节前和节后较多。但是,如果人们总是有不良习惯,很容易认为好事被认为是理所当然的。当他们看到不好的事情时,他们很紧张。节前招聘SEO流量下降,有些人会感到紧张。即使季节性因素可能被考虑在内,也很有可能考虑流量趋势。这太多了吗?那么,为了平息自己或他人的不安,我们需要进行数据分析,看看流量下降是否还有季节性因素。可能有许多分析方法。例如,排除搜索量因素后,查看包含,排名和点击率指标是否有任何变化;或分析大量行业词汇的搜索趋势变化。以下是我常用的最简单的方法:如果网站是招聘招聘,源关键字包括“智联”作为“品牌字流量”,“智联”不包括在“正规SEO流量”中。因为:一般SEO流量=指数x排名x点击率x搜索量但是,品牌词汇流量基本上不受指数影响,排名固定在第一位,点击率也几乎100%固定,所以它可以启动:品牌词汇流量=搜索量因此,品牌词汇流量的变化可以用来衡量搜索量的波动。在一般情况下,如果正常的SEO流量和品牌字流量的趋势相似,季节性因素往往是流量波动的主要原因。当然,有一些情况。例如,网站的大规模推广可能会增加品牌词汇流量。向导航站添加网站或购买品牌字PPC可能会导致品牌字流量减少。在这些特殊情况下,上述分析方法不能使用。他们需要自我认同,不能依赖严格的数字。只要有一个分析的方向,另一个不是一个比较大的问题。尽管它涉及搜索引擎优化,但对各种类型数据的访问却不尽相同,而且似乎很麻烦。但毕竟它也是一个确定性的技术活动。我们需要花大量时间考虑需要解决的问题,我们需要介入的问题以及数据如何帮助我们完成整个流程。

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